案件別に確認
利用目的、対象者、データ、利用場面を整理し、一般論ではなく案件に関係するリスクを確認します。
質問に沿って入力するだけで、AI製品・サービスのリスクを簡易チェック。法規制、個人情報、人権、公平性、安全性など7つの観点と、国内外の公開事例をもとに、確認すべき論点・優先度・対応案をレポートします。
初めての方は「無料アカウントを作成」、登録済みの方は「ログイン」を選んでください。どちらもMicrosoftの安全な認証画面へ進みます。
最初の3回は無料・登録時のカード入力は不要です。無料分終了後は、3回1,500円(税込)の買い切りチケットを必要なときだけ購入できます。自動課金はありません。
入力した案件に合わせて、判断と対策に使えるレポートを作成します。
具体的なユースケースを起点に、見落としやすいAIリスクと次の行動を整理します。
利用目的、対象者、データ、利用場面を整理し、一般論ではなく案件に関係するリスクを確認します。
法規制、個人情報、安全性、公平性、透明性などを、国内外の公開事例や公的資料と照らします。
優先順位、対応案、担当者、期限、完了条件を示し、Excel出力やリスク対応管理へ引き継げます。
「何が問題か」だけでなく、なぜその評価なのか、誰がいつ何を行うか、何を確認すれば完了かまで案件別に整理します。
総合判定と優先論点先に確認すべきリスクと、その理由
7観点の評価と対策案対策前「3 優先対応」→ 対策後「1 通常確認」
実行計画推奨担当・実施時期・完了条件
判断根拠と関連事例入力情報、公的資料、一次情報URLとのつながり
データ・個人情報3 優先対応→1 通常確認
透明性・説明責任2 改善推奨→1 通常確認
精度・安全性3 優先対応→2 改善推奨
よく読まれてほしい3つのテーマを掲載しています。その他の記事は一覧から確認できます。
国内製造メーカーで、AI搭載製品のリスク評価に携わっています。AIを安心して社会に届けるため、AIリスク評価を一部の専門家だけのものにせず、製品・サービスに関わる誰もが当たり前に実践できる世界にしたい。その思いから、Clearframeを運営しています。
関連資格 JDLA Generative AI Test・G検定、個人情報保護士、生成AIパスポートほか
メールアドレスでアカウントを作成すると、すぐに利用できます。無料利用の開始時にカード情報は必要ありません。
初めての方は無料アカウント作成、登録済みの方はログインを選択してください。ログインのたびに、Microsoftから新しい確認コードが送信されます。
本サービスは意思決定支援であり、法律上の助言や公開可否の保証ではありません。利用前に確認されることが多い3つの質問を掲載しています。
法規制、個人情報、精度・安全性、公平性・人権、透明性・説明責任、責任体制など、7つの観点から案件ごとの論点と対策を整理します。
Clearframeは具体的なユースケースをもとに、7観点のリスク、公開事例との共通点、対策前後の改善レベル、担当者・期限・完了条件まで整理します。結果は保存され、Excel出力や対応管理にも引き継げます。
自動課金はありません。必要な場合だけ、3回1,500円(税込)の買い切りチケットを購入できます。
6つの短いステップで、公開前に確認したい条件を整理します。
チケットの購入・残数・購入履歴と、退会手続きを確認できます。
申請後、運営者が内容を確認して退会処理を行います。不正な再登録を防ぐため、登録済みメールアドレスの記録は保持します。
管理者アカウントは運用管理に必要なため、この画面からは退会申請できません。
ログイン中のメールアドレスとともに運営者へ送信されます。
ログイン中のアカウントに紐づくレビューを表示します。
管理対象にしたレビューについて、対応方針・担当・期限・結果・証跡を記録します。
管理番号と案件名で選択してください。下の対応内容は、ここで選んだ案件の記録です。
公的機関の公表資料を中心に、地域・年・問題タグで整理しています。
誤照合と偏りに対する安全策が不十分とされ、FTCが顔認識の使用禁止を含む措置を発表。
一次情報を開く ↗ftc.gov/news-events/…/rite-aid-banned…年齢と性別に基づいて応募者を自動除外し、200人以上が影響を受けたとEEOCが提訴。
一次情報を開く ↗eeoc.gov/newsroom/eeoc-sues-itutorgroup-age-discrimination来訪者に十分に知らせず、案内端末のカメラから推定500万人分の顔画像を生成・保持。
一次情報を開く ↗priv.gc.ca/…/pipeda-2020-004/以下はレポートの表示例です。観点別の対策必要性と対策案は、案件情報を入力してから確認してください。
AIによる推奨です。最終判断は、記載された条件と未解決事項を確認した責任者が行ってください。
情報不足を推測で補わないため、次の点を確認してください。
中心の1は必要性が低く、外側の4は公開・導入判断前の対策が必須です。
この数値は本レビュー上の対策優先度であり、法的義務や事故発生確率を示すものではありません。情報不足は1とはせず「要確認」として区別します。
対策必要度が高い項目から、担当者と完了条件を決めてください。
対象者の具体的な行動ではなく、過去の記録やプロファイルだけで監視対象を決める設計は、目的の正当性と必要性を説明できない可能性があります。
顔認識の誤検出を警備対応へ直結させると、無関係な人への声掛け、排除、通報などの重大な不利益が発生します。
顔特徴量の取得根拠、保存期間、照合リストの正確性、委託先、漏えい時の対応を確認してください。
公共空間では実質的な同意が困難です。掲示だけで十分か、非利用経路や問い合わせ手段を含めて検討してください。
誤認識への安全策が不十分として、FTCが顔認識監視の5年間禁止を含む命令。
本人の同意なく収集した顔画像と生体情報をめぐり、CNILが是正を命令。
象徴的な広告をAIで再制作し、品質、真正性、クリエイター軽視をめぐる批判。
これはサンプル判定です。法的判断や導入可否の最終決定は、法務・事業・AIガバナンス責任者が行ってください。
このレポートがどの回答を前提に作られたか、振り返ることができます。