影響を受ける人から考える
誰が使い、誰が判断の影響を受けるのか。用途だけでは見えない倫理・人権の論点を洗い出します。
新しいAI製品・サービスを公開する前に、倫理・人権・安全・説明責任の論点を整理。過去の問題事例や法規制を手がかりに、チームが次に取るべき対策を考えるためのレビューです。
登録後、メールのワンタイムコードでログインし、案件ごとのAIレビューを試せます。
製品の用途・対象者・影響範囲から、確認すべき論点を整理します。
AIの公開判断で見過ごしたくないことを、開発・事業・法務のチームで共有しやすい形に整理します。
誰が使い、誰が判断の影響を受けるのか。用途だけでは見えない倫理・人権の論点を洗い出します。
似た問題がなぜ起きたのかを手がかりに、自分たちの製品でも確認すべき条件を見つけます。
論点ごとに優先度や対応案を整理。公開前に誰が何を確認するか、議論を始められます。
目指しているのは、社会で起きている議論、公開された問題事例、法規制、そして生成AIを用いた複数の視点を突き合わせる総合レビューです。
対策を具体化することで、法規制への対応漏れや社会的批判につながるリスクを減らすことを目指します。ただし、リスクの消滅や法令適合を保証するものではありません。
製品の立場・用途・影響対象を入力すると、観点別の評価と対策案を確認できます。現時点の評価内容は固定サンプルです。
安心して登録いただくため、認証とメールアドレスの扱いをお知らせします。
本人確認、アカウント管理、不正利用防止、障害・セキュリティなどサービス運営上必要な連絡に使用します。営業・広告メールには利用しません。
認証はMicrosoft Entra External IDを使用します。Clearframeが利用者のパスワードを保存することはありません。
認証基盤としてMicrosoft Entra External IDを利用します。Microsoftによる情報の取り扱いには、同社の契約条件およびプライバシーに関する規定が適用されます。
個人情報、営業秘密、未公開情報、パスワードやAPIキーなどの機密情報は入力しないでください。
最終更新:2026年9月23日
サンプルレビューを試すには、会員登録をしてください。メールアドレスで登録・ログインし、届いたワンタイムコードで本人確認できます。
登録前にメールアドレスと入力情報の取り扱いをご確認ください。
体験版の判定は固定サンプルです。法律上の助言や公開可否の保証ではありません。安心して利用いただくため、入力情報とAIレビューの位置づけをご確認ください。
レビューは選択式の概要情報を中心に実行できます。個人情報、営業秘密、未公開の設計・契約情報、パスワード、APIキーなどを入力しないでください。
入力内容は、公開された問題事例や法規制などとともに、案件別の評価観点を整理するためAnthropicの生成AI APIへ送信されます。回答には誤り、欠落、古い情報が含まれる可能性があります。
本サービスは意思決定支援であり、法律・会計・セキュリティ等の専門的助言、法令適合、公開可否、安全性を保証するものではありません。
重要な判断は一次情報と専門家による確認を行ってください。故意・重過失など法令上免責できない場合を除き、本サービスの利用結果について運営者は責任を負いません。
登録には勤務先・所属組織のメールアドレスが必要です。個人向けフリーメールは利用できません。AIレビューは1ユーザー3回までです。
退会申請後は審査履歴を削除します。不正な再登録と利用上限の回避を防ぐため、登録メールアドレスと利用回数の記録は退会後も保持し、同じメールアドレスでの再登録はできません。
最終更新:2026年9月24日
5つの短いステップで、公開前に確認したい条件を整理します。
退会に関する手続きを行います。
申請後、運営者が内容を確認して退会処理を行います。不正な再登録を防ぐため、登録済みメールアドレスの記録は保持します。
管理者アカウントは運用管理に必要なため、この画面からは退会申請できません。
ログイン中のメールアドレスとともに運営者へ送信されます。
ログイン中のアカウントに紐づくレビューを表示します。
公的機関の公表資料を中心に、地域・年・問題タグで整理しています。
誤照合と偏りに対する安全策が不十分とされ、FTCが顔認識の使用禁止を含む措置を発表。
一次情報を開く ↗ftc.gov/news-events/…/rite-aid-banned…年齢と性別に基づいて応募者を自動除外し、200人以上が影響を受けたとEEOCが提訴。
一次情報を開く ↗eeoc.gov/newsroom/eeoc-sues-itutorgroup-age-discrimination来訪者に十分に知らせず、案内端末のカメラから推定500万人分の顔画像を生成・保持。
一次情報を開く ↗priv.gc.ca/…/pipeda-2020-004/以下はレポートの表示例です。観点別の対策必要性と対策案は、案件情報を入力してから確認してください。
中心の1は必要性が低く、外側の4は公開・導入判断前の対策が必須です。
この数値は本レビュー上の対策優先度であり、法的義務や事故発生確率を示すものではありません。情報不足は1とはせず「要確認」として区別します。
対策必要度が高い項目から、担当者と完了条件を決めてください。
対象者の具体的な行動ではなく、過去の記録やプロファイルだけで監視対象を決める設計は、目的の正当性と必要性を説明できない可能性があります。
顔認識の誤検出を警備対応へ直結させると、無関係な人への声掛け、排除、通報などの重大な不利益が発生します。
顔特徴量の取得根拠、保存期間、照合リストの正確性、委託先、漏えい時の対応を確認してください。
公共空間では実質的な同意が困難です。掲示だけで十分か、非利用経路や問い合わせ手段を含めて検討してください。
誤認識への安全策が不十分として、FTCが顔認識監視の5年間禁止を含む命令。
本人の同意なく収集した顔画像と生体情報をめぐり、CNILが是正を命令。
象徴的な広告をAIで再制作し、品質、真正性、クリエイター軽視をめぐる批判。
これはサンプル判定です。法的判断や導入可否の最終決定は、法務・事業・AIガバナンス責任者が行ってください。
このレポートがどの回答を前提に作られたか、振り返ることができます。